Forecasting impacts of climate change on Iberian biodiversity

Datos

Datos Biológicos

Para la calibración de los modelos bioclimáticos se compilaron datos de la distribución de las especies de vertebrados terrestres de España y Portugal. El ICNB (“Instituto de Conservação da Natureza e Biodiversidade”) proporcionó los datos disponibles en Portugal continental para aves, anfibios, reptiles y mamíferos. Los datos de mamíferos, no obstante, provienen de muestreos no exhaustivos, por lo que son considerados datos algo incompletos. Con el fin de soslayar esta cuestión, se completaron los registros existentes del ICNB con datos disponibles en la base de datos de UNIBA (“Unidade Biogeográfica do Alentejo), de la Universidad de Évora. De cualquier forma, la calidad de los registros de mamíferos para Portugal se considera limitada, por lo que el resultado de los modelos para este grupo, en el territorio de Portugal continental, será también de menor calidad. Al mismo tiempo, la Dirección General para la Biodiversidad, proporcionó los datos del Inventario Nacional de Biodiversidad de Vertebrados de España. Ambos grupos de datos, portugueses y españoles, fueron agrupados en una base de datos común e integrados en un Sistema de Información Geográfica (ver figura 1).

Figura 1 – Riqueza de anfibios, reptiles, mamíferos y aves de la Península Ibérica en un sistema de cuadrículas UTM de 10×10 km.

Dado que los modelos estadísticos requieren un número mínimo de observaciones para generar proyecciones útiles (Stockwell and Peterson 2003), se decidió modelar las especies de la Península Ibérica con 15 o más registros de ocurrencia en el sistema UTM de coordenadas a 10×10 km: 27 anfibios, 33 reptiles, 86 mamíferos, 171 aves; es decir, un toral de 317 especies (ver anexo 1. Información digital que acompaña a este informe). El valor de 15 ocurrencias fue determinado en función al número de variables ambientales utilizadas para calibrar los modelos. La regla general utilizada fue la de considerar un mínimo de 5 ocurrencias por especie y por variable, de manera que, con tres variables, el número mínimo de ocurrencias por especie es, obligatoriamente, 15. Se excluyeron de la lista de especies para los modelos aquellas aves, mamíferos y reptiles cuya ecología depende, fundamentalmente, de ambientes acuáticos.

Datos climáticos actuales

La situación climática de referencia fue caracterizada usando los datos estacionales, mensuales, de temperatura y precipitación de la Agencia Estatal de Meteorología de España (AEMET) y del “Instituto de Meteorología” (IM) de Portugal, entre 1961-1990. Para realizar el proceso se dispuso de 2173 estaciones pluviométricas y 973 termométricas para España y 89 estaciones pluviométricas y 51 termométricas para Portugal. Estos datos fueron posteriormente interpolados en una cuadrícula de 10×10 km, para la totalidad de la Península Ibérica, usando el método de interpolación espacial “co-krigging”. Los datos mensuales fueron usados para derivar 3 variables climáticas (figura 2) consideradas relevantes para modelar la distribución de la fauna de vertebrados terrestres y que, simultáneamente, presentan un nivel bajo de correlación entre sí. A saber: temperatura máxima del mes más caliente; temperatura mínima del mes más frío; y precipitación anual total. Téngase en cuenta que estas variables sintetizan dos factores (energía y agua), los cuales limitan de forma sustancial la distribución de la diversidad biológica a nivel global (e.g., Hawkins et al. 2003) y Europeo (Whittaker et al. 2007).

Figura 2 – Datos climáticos interpolados, basados en las estaciones metereológicas de España y Portugal: a) temperatura máxima del mes más caliente; b) temperatura mínima del mes más frío; c) precipitación media anual acumulada.

Datos climáticos del futuro

El clima futuro fue caracterizado con base a proyecciones climáticas provenientes de “downscalings” estadísticos de AOGCM (“Atmospheric-Ocean Global Climate Models”) utilizados en el III Informe del IPCC y disponibles para la Península Ibérica, a una resolución de 10 minutos, por el proyecto ALARM (http://www.alarmproject.net/alarm/). Las proyecciones futuras provienen de tres AOGCM (CSIRO2, HadCM3 y PCM,) e incluyen tres escenarios de emisiones:
BAMBU (“Business as Might Be Usual”) es equivalente a los escenarios A2 del IPCC y tiene como base la extrapolación de las políticas europeas actuales para el futuro. Es un escenario que prevé la adopción de algunas medidas de mitigación de las alteraciones climáticas pero sin incluir medidas sustanciales al nivel de la conservación de la biodiversidad.

GRAS (“Growth Applied Strategy”) es equivalente al escenario A1FI del IPPC y parte del supuesto que en Europa incrementa la tendencia de liberalización, desregularización y globalización de los mercados. En el que respeta las alteraciones climáticas la política principal es adaptar la sociedad a las alteraciones del clima más del que buscar mitigar las mismas. Problemas asociados a la conservación de la biodiversidad son abordados en la medida en que surgen. Las políticas de sostenibilidad son interpretadas como siendo sinónimo de crecimiento económico.